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Stryx Learn / 风险

加密交易机器人风险和失败模式

自动化可以重复配置的动作,但也会结合市场暴露与软件、数据、钱包和场地依赖。所选流程适用的风险取决于风险;并非每个服务都使用这里列出的所有依赖项。

市场和杠杆风险

市场运动

策略可以遵循其规则,但在价格行为与其假设不符时仍可能亏损。重复并不能使弱规则盈利。

杠杆和解押

杠杆头寸可以放大损失并迅速接近解押。自动化运行时间在场地阈值之前不会减少暴露。

执行和流动性失败

滑点、差价和浅书

可执行价格可能与触发或报价不同。更大的差价和低深度会恶化订单的填充,随着订单量增加。

部分填充

一个订单可能只部分填充,留下意外暴露或下一个策略周期未预期的不完整套保。

被拒绝或延迟的指令

场地规则、平衡变化、速率限制、无效参数或连接性可能导致服务在场地维护、API故障、速率限制或网络中断期间无法读取状态或提交行动。

不可用的场地或API

服务可能在场地维护、API故障、速率限制或网络中断期间无法读取状态或提交行动。

一个服务可能在场地维护、API故障、速率限制或网络中断期间无法读取状态或提交行动。

滞后的报价

延迟的馈送可以使得规则评估旧信息。显示的价格或运行状态不应被视为当前场地状态的证明。

重启和恢复不确定性

进程或连接重启后,本地操作意图可能与实时订单和持仓状态不一致。如果服务提供此控制功能,请先核对当前交易场所状态再恢复运行。

钱包、密钥和配置风险

委托密钥暴露

当工作流程使用执行者或委派签署人时,妥协或意外的权限可以产生在可用范围内的操作。保护设备、会话和凭据。

配置错误

不正确的大小、方向、市场、距离、阈值或模式可能导致一致的行为,但与用户意图不符。

资金配比不足

不足的抵押品、gas 或执行者-钱包余额可以阻止预期的操作。过剩的资金可能会增加暴露在操作错误中的金额。

其他依赖关系中相关的其他依赖关系

某些工作流程可能依赖智能合约、桥梁、预言机或区块链网络;其他则直接与Venue API 交互,不使用这些组件的全部部分。确认选定服务的实际路径之前分配风险。

监控和手动干预

观察现实,而不是仅关注意图

比较报告的运行时状态与Venue订单、位置、钱包余额和错误。调查滞后的时标或意外暴露。

知道何时停止

当执行错误重复、流动性恶化、权限改变、数据是过期的,Venue访问失败或策略假设不再成立时,介入。